Телефонные AI-агенты для бизнеса

AI-агент совершал звонки гостям за 5–7 дней до их дня рождения, а также накануне официальных праздников. Во время звонка он приветствовал клиента от имени ресторана, предлагал отметить событие в заведении и информировал о специальной скидке для именинников - 15% на всё меню. В случае согласия гостя система сразу фиксировала бронирование в базе.

В рамках кампании AI‑агент связался более чем с 3 000 клиентов, каждому из которых сделал персональное предложение посетить ресторан. Это напрямую отразилось на результатах: по данным заказчика, количество бронирований увеличилось на 115%. При этом большая часть новых заказов была связана именно с проведением мероприятий, что обеспечило заведению максимальную прибыль.

За 6 месяцев с момента внедрения AI‑агента в колл-центр крупного многопрофильного медицинского центра с сетью филиалов в нескольких городах количество пропущенных обращений снизилось с 15% до 2%, а поток обработанных обращений вырос в 2,5 раза. Звонки стали совершаться быстрее, уменьшилось количество пропущенных вызовов и случаев, когда не удалось дозвониться до клиента.

Случаи, когда менеджер забыл предупредить врача о переносе приема, свелись к нулю. За счет неизменно вежливых и точных ответов выросла лояльность клиентов, и удалось повысить средний чек. Все это способствовало развитию и масштабированию бизнеса, при этом позволив сократить расходы на специалистов колл-центра.

К нам обратилась федеральная сеть аптек, объединяющая крупный онлайн-магазин и офлайн-точки в различных городах России. На сайте компании была реализована функция бронирования лекарств, которой активно пользовались покупатели. По правилам, бронь сохранялась за клиентом в течение трёх дней. Всё это время зарезервированные позиции не могли быть реализованы другим покупателям, что приводило к замедлению товарооборота и снижению прибыли.

После внедрения AI‑агента ситуация значительно изменилась. Всего за первую неделю его работы доля невыкупленных заказов снизилась в два раза и стабилизировалась на уровне около 9% от общего количества бронирований. Согласно аналитике, 45% товаров, освобождённых из резерва, продавались в течение ближайших дней.